En un contexto en donde la tecnología se vuelve cada vez más crucial en la atención médica, el sistema hospitalario Christus Muguerza dio un paso decisivo al integrar a la inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (Machine Learning) en sus operaciones.
Con una inversión superior a los 100 millones de pesos (mdp) en los últimos siete años, la organización ha logrado digitalizar los registros clínicos de sus pacientes y, más recientemente, desarrolló un innovador modelo de datos sintéticos, que mejora diagnósticos y tratamientos sin comprometer la privacidad de los pacientes.
Este avance se consolidó ayer con la firma de un convenio de colaboración entre Christus Muguerza Sistema de Salud, Amazon Web Services (AWS), la Universidad de Monterrey (UDEM) y el CHRISTUS Centro de Excelencia e Innovación (CEI), para impulsar la investigación científica y la aplicación de inteligencia artificial en el sector salud.
Andrés Omar Nevares, gerente de Inteligencia Artificial en Christus Muguerza, detalló que, “esta colaboración permitirá mejorar la atención médica en tres áreas clave: 1) prevención de complicaciones quirúrgicas, 2) elmanejo de emergencias cardiovasculares y renales, y 3) la optimización de cuidados intensivos.
“Los datos sintéticos, generados mediante algoritmos avanzados y modelos de machine learning, simulan datos reales a partir de los expedientes clínicos electrónicos de la institución. Estos datos permitirán a los investigadores, incluidos los de la UDEM y el CEI validar hipótesis, desarrollar nuevos protocolos y crear modelos de IA, mientras se garantiza la privacidad de los pacientes”.
Nevares destacó que, mediante esta alianza, se desarrollarán protocolos y modelos para identificar riesgos y mejorar los resultados quirúrgicos. En el caso de emergencias cardiovasculares y renales, la tecnología optimizará decisiones críticas, esenciales en situaciones de urgencia, y mejorará la atención en cuidados intensivos a través del análisis de datos en las unidades de terapia intensiva.
Explicó cómo la tecnología se ha implementado con éxito en la operación diaria.
“Mientras los médicos interactúan con los pacientes, se generan datos cruciales que se utilizan para diagnóstico y tratamiento. Estos datos son procesados mediante algoritmos de inteligencia artificial que nuestros ingenieros en machine learning han desarrollado. Estos algoritmos aprenden a partir de los datos y generan representaciones nuevas que, aunque no idénticas, son estadísticamente similares a los originales”, indicó Nevares.
Este enfoque tiene como prioridad preservar la privacidad de la información sensible del paciente, especialmente en una época donde la seguridad de los datos de salud es una preocupación creciente. Los datos sintéticos generados, extremadamente parecidos a los reales, permiten realizar experimentos y análisis para verificar hipótesis y desarrollar nuevos protocolos, sin comprometer la confidencialidad de la información de los pacientes.
Nevares subrayó que este proyecto es una inversión a largo plazo que involucra a todos los hospitales del grupo Christus Muguerza en México. “El modelo de datos sintéticos se alimenta de una base de datos centralizada proveniente de los 16 hospitales del grupo. Esta centralización es clave para que el algoritmo aprenda de manera efectiva”, explicó.
Compromiso con la innovación
Horacio Garza, director general de Christus Muguerza, destacó que, hace ocho años, comenzaron a conceptualizar y dar forma a una visión de un Christus Muguerza apoyado fuertemente en tecnología digital. “De 2017 a la fecha hemos invertido más de 1,000 millones de pesos. Nuestra organización prefiere destinar estos recursos al servicio de la comunidad en lugar de hacerlos propios. Hoy celebramos este logro como prueba de nuestro compromiso por servir mejor a las comunidades”, afirmó.
Christus Muguerza ha sido pionero en varias iniciativas, no con el fin de obtener reconocimientos, sino debido a su firme compromiso con la sociedad. “Este convenio es un paso decisivo para seguir impulsando la inteligencia artificial. No podemos quedarnos con la información almacenada, tenemos que utilizarla de la mejor manera, como he dicho a mis colaboradores, la tecnología, si no alcanza al paciente, no sirve para nada”, puntualizó Garza.